Demasiados datos, pocas respuestas claras
La mayoría de empresas medianas en Andalucía recopilan información de clientes, ventas, logística y operaciones. Pero esos datos duermen en hojas de cálculo o bases sin explotar. Un informe mensual llega tarde. Las decisiones se toman por intuición cuando podrían basarse en patrones reales.
Contratar un equipo interno de ciencia de datos cuesta entre 120.000 y 200.000 euros al año. Para muchas organizaciones, esa inversión no tiene sentido a tiempo completo.
IA aplicada, sin complejidad innecesaria
Diseñamos modelos de inteligencia artificial ajustados a tu volumen de datos y a tu sector. No necesitas un departamento propio: nosotros construimos, entrenamos y mantenemos los sistemas.
- Modelos predictivos que anticipan demanda con 72 horas de antelación
- Clasificación automática de documentos y correos entrantes
- Chatbots con comprensión contextual del idioma español
- Detección de anomalías en transacciones financieras en tiempo real
Cuatro fases, sin sorpresas
Diagnóstico de datos
Revisamos qué información tienes, dónde está almacenada y en qué formato. Esta auditoría dura entre 3 y 5 días laborables e incluye un informe con oportunidades concretas.
Diseño del modelo
Seleccionamos algoritmos adecuados al problema. Si necesitas predicción de ventas, usamos series temporales. Para clasificación de texto, redes neuronales recurrentes. Cada caso tiene su herramienta.
Entrenamiento y validación
Alimentamos el modelo con tus datos históricos, medimos su precisión con conjuntos de prueba separados y ajustamos hiperparámetros hasta alcanzar el rendimiento objetivo.
Integración y seguimiento
Conectamos el modelo a tus sistemas existentes mediante API. Monitorizamos su rendimiento cada semana durante los primeros tres meses y reentrenamos cuando los datos cambian.
Servicios especializados de inteligencia artificial
Análisis predictivo
Modelos de machine learning que pronostican ventas, rotación de inventario o abandono de clientes. Trabajamos con datos tabulares, series temporales y registros transaccionales. El plazo medio de entrega para un primer modelo funcional es de 4 semanas.
Procesamiento de lenguaje natural
Sistemas que leen, clasifican y resumen texto en español. Los aplicamos a atención al cliente automatizada, análisis de opiniones en redes sociales y extracción de datos de contratos o facturas escaneadas.
Visión artificial
Reconocimiento de objetos, control de calidad visual en líneas de producción y lectura automática de matrículas o códigos. Entrenamos modelos con las imágenes de tu entorno real para maximizar la precisión en condiciones específicas.
Automatización inteligente de procesos
Combinamos RPA con modelos de IA para automatizar tareas que requieren juicio: aprobación de solicitudes, enrutamiento de incidencias, generación de informes personalizados. Reducimos tiempos de proceso entre un 40% y un 70%.
Consultoría estratégica en IA
Si no sabes por dónde empezar, te ayudamos a identificar los procesos con mayor retorno de inversión para aplicar inteligencia artificial. Elaboramos una hoja de ruta con plazos, costes estimados y métricas de éxito.
Un equipo técnico con raíces en Sevilla
Fundamos ProAI Beacon porque veíamos cómo empresas andaluzas perdían oportunidades por falta de acceso a talento especializado en IA. Nuestro equipo combina ingenieros de machine learning, lingüistas computacionales y desarrolladores de software con experiencia en sectores como logística, agroalimentación, turismo y banca.
Trabajamos desde nuestra oficina en Salida Raquel s/n., 41001 Sevilla, Andalucía, España. Preferimos reuniones presenciales para las fases de diagnóstico, aunque gestionamos proyectos en remoto con clientes en toda España.
Cada modelo que entregamos incluye documentación técnica completa, código fuente y formación para tu equipo. No creamos dependencia: queremos que entiendas lo que construimos.
Lo que nos preguntan antes de empezar
¿Cuántos datos necesito para que un modelo funcione?
+Depende del problema. Para un modelo de clasificación de texto, solemos necesitar entre 500 y 2.000 ejemplos etiquetados. Para predicción de series temporales, al menos 12 meses de registros diarios. En el diagnóstico inicial evaluamos si tu volumen de datos es suficiente o si conviene enriquecerlo antes de construir el modelo.
¿Qué pasa si mis datos están desordenados o incompletos?
+Es lo habitual. Dedicamos una fase específica a limpieza y preparación de datos: eliminamos duplicados, tratamos valores ausentes y normalizamos formatos. Este trabajo suele representar entre el 30% y el 50% del tiempo total del proyecto.
¿Cuánto cuesta un proyecto típico?
+Un proyecto de análisis predictivo con un solo modelo parte de 8.000 euros. Proyectos más complejos que incluyen integración con sistemas existentes, múltiples modelos o desarrollo de interfaces se sitúan entre 20.000 y 60.000 euros. Siempre entregamos un presupuesto cerrado antes de comenzar.
¿Mis datos están seguros con vosotros?
+Firmamos acuerdos de confidencialidad antes de acceder a cualquier dato. Trabajamos en entornos cifrados y, cuando es posible, entrenamos los modelos directamente en la infraestructura del cliente. Cumplimos con el RGPD y la LOPDGDD.
¿Puedo probar el servicio con un proyecto pequeño?
+Sí, y lo recomendamos. Empezar con un caso de uso acotado permite ver resultados en 4 o 6 semanas y decidir con datos reales si merece la pena escalar. Muchos de nuestros clientes actuales comenzaron con una prueba de concepto.
Hablemos de tu proyecto
Cuéntanos qué problema quieres resolver. No necesitas documentación técnica para la primera conversación: basta con describir el reto y nosotros evaluamos si la IA puede ayudar.
Dirección:
Salida Raquel s/n., 41001 Sevilla, Andalucía, España
Teléfono:
+34 95 456 12 52
Correo:
[email protected]